Tuesday, February 25, 2020
11:26 AM
   
 
الأخبار
 
تطوير نظام جديد لاكتشاف الحالات المصابة بفيروس كورونا
  الخميس 13 فبراير, 2020  
   


تمكن باحثون صينيون من تطوير نظام محمول للكشف عن الحالات المشتبه في إصابتها بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19).

وبحسب وكالة الأنباء الصينية "شنخوا"، استطاع فريق بحث من كلية الأدوات الدقيقة وهندسة الإلكترونيات الضوئية بجامعة تيانجين ومؤسسات، تطوير النظام الذي يستطيع اكتشاف الحالات المشتبه فيها بسرعة وتحقيق مراقبة البيانات الكبيرة والإنذارات المبكرة.

وحصلت وحدة الكشف المحمولة في النظام على شهادة تسجيل جهاز طبي من مصلحة الدولة لإدارة المنتجات الطبية.

ولفتت الوكالة إلى أن النظام الجديد يشبه حجم فأرة الكمبيوتر، وتم دمجه داخليا مع وحدة أساسية للكشف الدقيق ولديها دقة كشف مكافئة لتلك الموجودة في أدوات المختبرات الكبيرة، ويمكنه اختبار الدم من إصبع الشخص بسرعة واكتشاف ما إذا كان حالة مشتبه بها.

ويعتبر الشخص من الحالات المشتبه فيها وفقا لبرنامج تشخيص وعلاج الالتهاب الرئوي الناجم عن فيروس كورونا الجديد، طالما بدا عليه المظهران السريريان "الحمى و/أو أعراض الجهاز التنفسي" و "عدد خلايا الدم البيضاء الطبيعية أو المخفضة أو انخفاض عدد الخلايا الليمفاوية في المرحلة المبكرة من البداية".

وبحسب النظام الجديد يمكن تحميل النتائج تلقائيا إلى نظام سحابي لمراقبة الوباء والإنذار المبكر، ويمكن للنظام السحابي معالجة النتائج وتحميلها إلى المنصات السحابية لمؤسسات مكافحة الأمراض والمراقبة الطبية من جميع المستويات الحكومية لتقديم تحذيرات مبكرة وتحليل الوضع ودعم اتخاذ القرار للوضع الوبائي.

ومن جانبه قال دو كانغ، الباحث في الفريق والدكتور بكلية الآلات الدقيقة وهندسة الإلكترونيات الضوئية: "يمكن استخدام النظام في المستشفيات أو المجتمعات، ويمكنه تجنب العدوي العابرة الناجمة عن الفحص المركزي".

وتابع بأن منصة سحابة الإنذار المبكر تلبي احتياجات الوقاية من الأمراض والسيطرة عليها وإدارة الطوارئ، مثل جمع البيانات والإحصاءات والإشراف الديناميكي وخدمات التوجيه وتحليل القرار.

واليوم الخميس تم تسجيل 242 حالة وفاة في يوم واحد في هوبي، إضافة إلى 15 ألف إصابة، ليبلغ عدد المتوفين 1355 شخصا على الأقل والمصابين نحو 60 ألفا.

سبوتنيك



 


إقرأ المزيد
Arab News Network © يرجي إرسال تعليقاتكم ومشاركتم علي البريد التالي email@anntv.tv